从最小 Agent Loop 到完整 Harness 的 20 章中文教程。三套交互式学习页由不同模型基于教程文章生成，可对照阅读。
| 章 | 标题 | gpt | glm | deepseek |
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| 01 | Agent Loop：一个循环，就是模型与真实世界之间的全部距离 | gpt | glm | deepseek |
| 02 | 给 Agent 加一个工具，只需要加一行 | gpt | glm | deepseek |
| 03 | 深度拆解复刻 Claude Code 权限系统：如何实现生产级的 Agent 安全策略？ | gpt | glm | deepseek |
| 04 | 深度解析复刻 Claude Code：顶级 AI Agent 是如何利用 Hook 解耦的？ | gpt | glm | deepseek |
| 05 | 为什么上下文越长，系统提示词越没用？深度揭秘 Transformer 机制下的“Agent 失忆症” | gpt | glm | deepseek |
| 06 | 从“单兵死磕”到“分身协作”：复杂任务下 AI Agent 的工程化突围 | gpt | glm | deepseek |
| 07 | 别再硬塞 Prompt 了！手把手教你搭建一套工业级的 Agent Skill 技能系统 | gpt | glm | deepseek |
| 08 | 拆解复刻 Claude Code 核心设计：如何用“四级压缩法”干掉 Agent 上下文膨胀？ | gpt | glm | deepseek |
| 09 | 从上下文压缩到文件级持久化：彻底解决 AI Agent 的健忘症（全流程解析） | gpt | glm | deepseek |
| 10 | 从“一锅炖”到“模块化”：重塑 AI Agent 的逻辑骨架 | gpt | glm | deepseek |
| 11 | API 韧性即生命：决定 AI Agent 商业化成败的隐藏细节 | gpt | glm | deepseek |
| 12 | 实战干货：5 个工具、3 个状态，带你撸出一个生产级 Agent 任务引擎 | gpt | glm | deepseek |
| 13 | 从串行到异步：AI Agent 架构演进中的“慢操作”填坑指南 | gpt | glm | deepseek |
| 14 | 让 Agent 学会看表：Cron 调度器的设计与实现 | gpt | glm | deepseek |
| 15 | 解密 Claude Code 协作机制：如何通过 Inbox 注入让 AI 队友真正实现“异步通信”？ | gpt | glm | deepseek |
| 16 | 从“单兵作战”到“自组织团队”，多 Agent 协同的必经之路是什么？ | gpt | glm | deepseek |
| 17 | 从“人肉派发”到“自驱轮询”：多智能体（Agent Team）去中心化协作实战 | gpt | glm | deepseek |
| 18 | AI Agent 也会“抢地盘”？多 Agent 并行开发时的文件冲突，到底该怎么解？ | gpt | glm | deepseek |
| 19 | 从静态工具到动态工具池：一次 MCP 接入让我重构了 Agent 架构 | gpt | glm | deepseek |
| 20 | Agent 架构设计：工具调用、权限控制、记忆机制、上下文压缩与 MCP 集成 | gpt | glm | deepseek |